发布于 2022-01-13
发布于 2021-12-03
在直至 2030 年的未来十年内,技术发展及对 AI 和 5G 的商业化应用,将转变企业的发展路线,并促进经济增长。在英伟达 AI-on-5G 平台上边缘AI 与 5G 的结合会大幅加快数字化转型及价值创造。凭借在 GPU 加速平台提供企业 AI 方面所拥有的行业领先级专业知识,NVIDIA 已在迎接此... (more)
发布于 2021-11-08
单看这样一个指标是很难解释的,结合业务场景,谈论比较多的是检出率,准去率,过检率和漏检率等,只要还要结合问题的定义和AI能力的边界。
这种模式是可以的,特别是AI中台在很多企业中都在这样使用,当然在AI中台之前,需要有比较好的数据中台,或者这两种角色是一起建设的,AI能力会通过EGX服务器的形式融入到您的中台中,无论是传统的VM资源池,还是相对敏捷的容器化资源池,GPU的加速能力均可以很轻松的支持并融合。... (more)
是的,可以理解成这样的架构,从大的趋势看,5G是一个很好的选择,特别是在环境复杂的工作现场,同时5G具备多连接低延时且工作分片的能力,比较适合云边协同通信的工作场景,当然我们的客户很多也在使用以太网做这样的架构部署。... (more)
关于EGX企业加速平台的软件,只要包括两个部分,第一是容器化运行环境及编排层面,主要以Container及K8S作为基础,再加上Nvidia GPU Operator实现GPU能力的支持和无缝集成。第二是云边协同软件,可以参考Nvidia Fleet Command,实现应用部署,应用管理,设备监控,安全认证等能力,在往... (more)
发布于 2021-11-05
在制造业的质检方面,尤其是基于深度学习的缺陷检测中,我们半导体,精密3C,液晶面板,动力电池,材料检测等行业均有成功的使用案例,特别是高精密制程,极小或极快,恶劣环境或大些制造设备内部的缺陷场景,AI的能力是客户特别依赖的能力,可以分享一张架构参考图,也可以和我们取得联系。... (more)
建议您参考英伟达EGX的企业边缘加速平台,包括底层的认证服务器,中间的软件堆栈层,支持上层部署客户化的应用平台。 几个需要考虑的问题: 1. 平台支持哪些AI应用系统 2. AI应用的部署方式和位置(中心处理 or 边缘实时处理) 3. 对应应用的特点,算力如何匹配 4. 持续升级的... (more)
行业里面提供平台级解决方案的伙伴很多,特别是工业这个领域,每家企业的问题和痛点都不尽相同,即使都是汽车行业,面临的问题也是发散的,场景也是发散的,所以对于技术平台的要求,除了一些通用能力之外,更多的还是细分行业的理解和落地能力,在通用能力方面,建议参考英伟达EGX的架构框... (more)
建议您参考英伟达EGX的边缘加速平台,包括底层的认证服务器,中间的软件堆栈层,支持上层部署客户化的应用平台。
英伟达(NVIDIA) 公司是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU(图形处理器)的发明者。NVIDIA 提供能够重塑行业和社会的核心技术. 加速计算需要的不止是强大的芯片。 通过全栈发明,我们实现了从芯片和系统到其运行的算法和应用的惊人提速。NVIDIA 将 AI 引入 各个行业 AI 从研究实验室开始,然后被云计算提供商采用。 现在我们站在下一波 AI 采用浪潮的尖端:企业 AI 自动化。 AI 的下一波浪潮即将到来,它将彻底改变全球最大的产业。