发布于 2024-04-16
NVIDIA AI EnterpriseNVIDIA AI Inference Platform for Enterprise Triton Inference Server - 标准化AI模型部署和执行,提供快速且可扩展的生产环境中的AI• 任何框架,任何模型,任何平台,任何查询类型,任何部署位置,高性能TensorRT - 用于高性能深度学习推理的SDK,低延迟... (more)
AI 业务需要专业的 AI 网络面向 MoE 大模型和集群推荐系统基于 NVIDIA SuperPoD 参考设计的高性能 AI 集群
发布于 2024-01-30
数据科学家、 AI 工程师、 MLOps 工程师和 IT 基础设施专业人员在设计和部署检索增强生成( RAG )工作流时,必须考虑各项因素,比如大语言模型( LLM ) 核心组件以及评估方法等等。这是由于 RAG 是一个系统,而不仅仅是一个或一组模型。该系统由若干阶段组成, RAG 101 :揭秘检索增强生... (more)
发布于 2023-07-12 · 6 会员关注
1)GPU如何加速后台的模型学习训练过程? 大模型训练由于模型参数尺寸很大,很难在一块GPU上进行训练,所以采用模型并行和数据并行的方式进行训练,具体可以参考英伟达megatron-lm或megatron-deepspeed。2)在模型应用过程中,GPU是否也能起到加速作用? 不知道您是不是指大模型推理阶段... (more)
可以在这里详细了解NeMo FRAMEWORK的组成细节,英伟达现阶段在北美的英伟达云上提供的大模型训练服务就是使用的NeMo FRAMEWORK,服务器和相应的数据中心搭建可以参考英伟达SuperPOD架构。
英伟达NeMo是一个开源的对话式AI框架,里面包含三个大的部份,包括提供英伟达自己的语音转文字(ASR)的模型的训练和调试,大语言模型(LLM)和文字转语音(TTS)的模型等服务。客户可以根据自己实际业务需求和企业内部数据自己进行模型训练和调试以及准确度对比,并可以结合英伟达的T... (more)
发布于 2023-07-11 · 6 会员关注
这不在我们这次课程的讨论范围
如果计算资源比较少,可以相对应训练模型参数大小不会太大,比如训练 6B,8B 参数并不需要一千片计算卡
发布于 2023-07-05 · 6 会员关注
发布于 2023-04-26 · 2 会员关注
目前Nemo Framework EA版在被一些互联网公司和金融科技公司试用,试用反馈都非常正向。
英伟达(NVIDIA) 公司是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU(图形处理器)的发明者。NVIDIA 提供能够重塑行业和社会的核心技术. 加速计算需要的不止是强大的芯片。 通过全栈发明,我们实现了从芯片和系统到其运行的算法和应用的惊人提速。NVIDIA 将 AI 引入 各个行业 AI 从研究实验室开始,然后被云计算提供商采用。 现在我们站在下一波 AI 采用浪潮的尖端:企业 AI 自动化。 AI 的下一波浪潮即将到来,它将彻底改变全球最大的产业。