NVIDIA英伟达

NVIDIA英伟达（http://www.nvidia.cn//）

向厂商驻站专家提问

0/50开始提问

回答问题大语言模型大模型时代 NEMO
NEMO FRAMEWORK的组成和部署？
发布于 2023-07-12
可以在这里详细了解NeMo FRAMEWORK的组成细节，英伟达现阶段在北美的英伟达云上提供的大模型训练服务就是使用的NeMo FRAMEWORK，服务器和相应的数据中心搭建可以参考英伟达SuperPOD架构。
赞同1
回答
浏览 1499
回答问题人工智能大语言模型大模型时代
NeMo针对银行对话式场景的训练和推理，能解决哪些问题？
发布于 2023-07-12
英伟达NeMo是一个开源的对话式AI框架，里面包含三个大的部份，包括提供英伟达自己的语音转文字(ASR)的模型的训练和调试，大语言模型(LLM)和文字转语音(TTS)的模型等服务。客户可以根据自己实际业务需求和企业内部数据自己进行模型训练和调试以及准确度对比，并可以结合英伟达的T... (more)
赞同2
回答
浏览 1598
回答问题GPU 大语言模型大模型时代
在大模型计算中GPU如何加速计算？
发布于 2023-07-12
1）GPU如何加速后台的模型学习训练过程？大模型训练由于模型参数尺寸很大，很难在一块GPU上进行训练，所以采用模型并行和数据并行的方式进行训练，具体可以参考英伟达megatron-lm或megatron-deepspeed。2）在模型应用过程中，GPU是否也能起到加速作用？不知道您是不是指大模型推理阶段... (more)
赞同6
回答
浏览 1664
回答问题GPU GPU算力 GPU池化
金融企业做GPU算力资源池化，需要评估和考虑哪些方面？
发布于 2023-07-11
这不在我们这次课程的讨论范围
赞同
回答
浏览 942
回答问题人工智能 GPU GPU算力
老师介绍金融大模型大概需要1000张GPU，若GPU数量只有要求的10%左右，企业还有必要做大模型吗？
发布于 2023-07-11
如果计算资源比较少，可以相对应训练模型参数大小不会太大，比如训练 6B，8B 参数并不需要一千片计算卡
赞同4
回答
浏览 1811
发布资料GPU AI 大语言模型
大语言模型的 GPU 加速和生成式AI在金融中的应用
发布于 2023-07-05
下载
评价 1
浏览 4107
发布资料智能化 GPU AI
GPU 加速计算创造智能交易的新时代
发布于 2023-07-05
在快节奏的金融交易领域，毫秒之差可能意味着数百万美元的损失。持续的数据流有助于相关人员了解市场状况，而分析这些数据的速度和准确性对盈亏产生直接影响。这就是为什么金融服务行业历来都会快速采用新技术，因为这些技术会改变货币资产的交易方式。... (more)
下载
评价 1
浏览 622
回答问题资源池化 GPU nvida
nvidia有没有类似对标bitfusion这类池化平台的产品？
发布于 2023-04-26
我们的虚拟化技术和Bitfusion在虚拟化实现技术上完全不同。NVIDIA AI Enterprise里有vGPU模块，可以实现GPU虚拟化。
赞同1
回答
浏览 1233
回答问题GPU ChatGPT 大语言模型
大语言模型框架 Nemo Framework在金融行业有哪些落地实践？效果怎么样？
发布于 2023-04-26
目前Nemo Framework EA版在被一些互联网公司和金融科技公司试用，试用反馈都非常正向。
赞同1
回答
浏览 1379
回答问题人工智能 GPU AI
AI Enterprise需要采购哪种GPU卡，以满足最小化搭建该产品？
发布于 2023-04-26
NVAIE软件建议英伟达Ampere和Hoper系列的GPU，仅向下兼容支持到V100和T4
赞同1
回答
浏览 1201

推荐文章

迈入ChatGPT时代商业银行AI应用的发展趋势分析

边缘计算在钢铁行业应用场景解析

车企边缘计算应用场景探索解析

边缘计算在智能制造趋势下的应用场景探索

厂商驻站专家

Cui Xiaonan0624
DevRelNVIDIA英伟达
擅长领域：服务器，GPU，人工智能
关注 4
回答 64
获赞 26
wangshanshan0110
架构师NVIDIA英伟达
擅长领域：人工智能，服务器，GPU
关注 1
回答 5
获赞 13
Yongxiang002
EGX 产品总监NVIDIA英伟达
擅长领域：服务器，边缘计算，GPU
关注 1
回答 11
获赞 5
VinceXu002
SANVIDIA英伟达
擅长领域：服务器，边缘计算，GPU
关注 1
回答 3
获赞 4
Monica Wang0312
NVIDIA AI Enterprise 产品经理 NVIDIA英伟达
擅长领域： GPU，服务器，云计算
关注 2
回答 16
获赞 20
h1h3n3001
IT顾问NVIDIA英伟达
擅长领域： GPU，服务器
关注 1
回答 1

关于NVIDIA英伟达

英伟达（NVIDIA）公司是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU（图形处理器）的发明者。NVIDIA 提供能够重塑行业和社会的核心技术. 加速计算需要的不止是强大的芯片。通过全栈发明，我们实现了从芯片和系统到其运行的算法和应用的惊人提速。NVIDIA 将 AI 引入各个行业 AI 从研究实验室开始，然后被云计算提供商采用。现在我们站在下一波 AI 采用浪潮的尖端：企业 AI 自动化。 AI 的下一波浪潮即将到来，它将彻底改变全球最大的产业。

联系NVIDIA英伟达

邮箱：liny@nvidia.com