发布于 2023-07-12
可以在这里详细了解NeMo FRAMEWORK的组成细节,英伟达现阶段在北美的英伟达云上提供的大模型训练服务就是使用的NeMo FRAMEWORK,服务器和相应的数据中心搭建可以参考英伟达SuperPOD架构。
英伟达NeMo是一个开源的对话式AI框架,里面包含三个大的部份,包括提供英伟达自己的语音转文字(ASR)的模型的训练和调试,大语言模型(LLM)和文字转语音(TTS)的模型等服务。客户可以根据自己实际业务需求和企业内部数据自己进行模型训练和调试以及准确度对比,并可以结合英伟达的T... (more)
1)GPU如何加速后台的模型学习训练过程? 大模型训练由于模型参数尺寸很大,很难在一块GPU上进行训练,所以采用模型并行和数据并行的方式进行训练,具体可以参考英伟达megatron-lm或megatron-deepspeed。2)在模型应用过程中,GPU是否也能起到加速作用? 不知道您是不是指大模型推理阶段... (more)
发布于 2023-07-11
这不在我们这次课程的讨论范围
如果计算资源比较少,可以相对应训练模型参数大小不会太大,比如训练 6B,8B 参数并不需要一千片计算卡
发布于 2023-07-05
在快节奏的金融交易领域,毫秒之差可能意味着数百万美元的损失。持续的数据流有助于相关人员了解市场状况,而分析这些数据的速度和准确性对盈亏产生直接影响。这就是为什么金融服务行业历来都会快速采用新技术,因为这些技术会改变货币资产的交易方式。... (more)
发布于 2023-04-26
我们的虚拟化技术和Bitfusion在虚拟化实现技术上完全不同。NVIDIA AI Enterprise里有vGPU模块,可以实现GPU虚拟化。
目前Nemo Framework EA版在被一些互联网公司和金融科技公司试用,试用反馈都非常正向。
NVAIE软件建议英伟达Ampere和Hoper系列的GPU,仅向下兼容支持到V100和T4
英伟达(NVIDIA) 公司是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU(图形处理器)的发明者。NVIDIA 提供能够重塑行业和社会的核心技术. 加速计算需要的不止是强大的芯片。 通过全栈发明,我们实现了从芯片和系统到其运行的算法和应用的惊人提速。NVIDIA 将 AI 引入 各个行业 AI 从研究实验室开始,然后被云计算提供商采用。 现在我们站在下一波 AI 采用浪潮的尖端:企业 AI 自动化。 AI 的下一波浪潮即将到来,它将彻底改变全球最大的产业。