发布于 2022-11-23
文章摘要:近年来,随着云计算、大数据、AI、边缘计算、5G等信息技术的蓬勃发展,新的生产方式、组织方式不断涌现;世界正处于工业经济向数字经济加速转型的过渡期,以数字经济为核心的产业融合发展成为趋势;在钢铁行业中 边缘计算技术作为OT技术与IT技术融合的切入点和突破口,对推... (more)
文章摘要:随着企业数字化转型不断推进,业务场景层出不穷,容器技术的不断推广,智能制造的内在驱动,车企正站在行业的风口,技术将首当其冲。车企技术革新相对保守,但也热衷于新技术的研究。目前云计算不能满足实时性要求高的业务需求,而边缘计算将云计算下沉到靠近终端设备,弥补了云... (more)
发布于 2022-10-10
高精度边缘 AI 计算平台旨在促进各行各业的人机协作,并保护员工安全。NVIDIA 于今日推出了 IGX 边缘 AI 计算平台 ,专门用于打造安全可靠的自主系统。IGX 将硬件与可编程安全扩展程序、商业操作系统支持和功能强大的 AI 软件相结合,使组织能够安全、可靠地交付 AI 以支持人... (more)
Activ Surgery、 Moon Surgery 和 Proximie 将使用基于 NVIDIA IGX 的 NVIDIA Clara Holoscan ,为其手术平台带来实时 AINVIDIA 于今日发布面向医疗边缘 AI 用例的 NVIDIA IGX 平台,让智能机器与人机协作能够获享先进的安全与保障功能。IGX 是一种软硬件结合的平台,可提供安... (more)
发布于 2021-11-08 · 4 会员关注
关于EGX企业加速平台的软件,只要包括两个部分,第一是容器化运行环境及编排层面,主要以Container及K8S作为基础,再加上Nvidia GPU Operator实现GPU能力的支持和无缝集成。第二是云边协同软件,可以参考Nvidia Fleet Command,实现应用部署,应用管理,设备监控,安全认证等能力,在往... (more)
发布于 2021-07-28 · 4 会员关注
对于智能化应用的部署,更加推荐在裸金属上,基于容器的开发和部署方式,首先英伟达在 NGC (ngc.nvidia.com)里面预制好各种的 GPU 运行环境,预训练模型, Helm 脚本及 SDK ,便于快速的开发和部署,结合最新一代安培架构的 A100 、 A30 的 MIG (多 GPU 实例),支持将一片 GPU 物理安全切分... (more)
无论是通用计算还是加速计算,芯片都是一个硬件的基础,从芯片的设计开始,都会体现到后面对于计算的支持,譬如早期的Tensor Core的设计,但是仅仅有硬件设计并不足够,软件框架与堆栈的支持,完善的工具链,生态合作伙伴的配合等等方面,软件堆栈是尤其重要的环节,相同的GPU硬件,譬如相同... (more)
发布于 2021-07-28 · 1 会员关注
Fleet Command 要求边缘服务器配置 TPM 模块,另外会有专用的定制化的 OS ,边缘端激活时需要与云端秘钥匹配。所有已处理的数据在传输过程中和静态时均会加密,上传到 private registry 的 AI 应用程序经过漏洞和恶意软件扫描,可以确保所部署的每一个应用程序都是安全的。另外... (more)
车联网及V2X车路协同场景中,执行路侧或路口感知任务的MEC (Multi-access Edge Computing) - 多接入计算单元是典型的边缘计算的场景,通过多设备或多传感器的接入(视频+毫米波雷达+激光雷达),实时感知和分析道路上发生的各类事件和路况,并将这些事件或告警及时广播或发布出来,有... (more)
从行业发展来看,QA及质量将会是目前企业面临的一个很大的挑战,尤其在当今劳动成本的不断提升,传统目检工作越来越不被新一代工人所接受的前提下,计算机视觉可以起到一个很好降本增效的助推器,提到计算机视觉就不能忽视已经很成熟的机器视觉,其在测量,定位,识别等场景已经有超过10... (more)
英伟达(NVIDIA) 公司是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU(图形处理器)的发明者。NVIDIA 提供能够重塑行业和社会的核心技术. 加速计算需要的不止是强大的芯片。 通过全栈发明,我们实现了从芯片和系统到其运行的算法和应用的惊人提速。NVIDIA 将 AI 引入 各个行业 AI 从研究实验室开始,然后被云计算提供商采用。 现在我们站在下一波 AI 采用浪潮的尖端:企业 AI 自动化。 AI 的下一波浪潮即将到来,它将彻底改变全球最大的产业。