发布于 2021-11-05
行业里面一般通过解决方案或工业平台的方式去交付的,可以参考行业里面的方案提供商的整体方案,包括这次中科创达的方案分享。
蛮大的问题,对于每个企业也是千篇不一律的问题,说几个感受吧,“一把手”决策并参与是很重要的,数字化转型是一个需要打破壁垒,跨部门通力合作协同的工程,不是单独生产部门,信息化部门,质量部门,供应链等可以单独完成的,他的成败与企业在行业的方向,定位及战略决策息息相关,所以企业“... (more)
英伟达一直都是AI容器化的践行者,包括NGC( ngc.nvidia.com ),这是一个英伟达推荐并免费提供给我们开发者一个容器镜像集合,包括从训练到推理,从脚本到应用部署,都是基于容器化实施,云边协同软件Fleet Command也是基于容器的技术实现,可以理解这就是AI容器的行业标准了,建议从NGC开... (more)
云边协同是一个蛮大的话题,特别是在目前算力向边缘迁移是个不可阻挡的趋势,如何做好“大”数据中心与“小”边缘数据中心及“瘦”边缘设备之间的协同,包括业务的协同,数据的协同,同时在比较安全可控的前提下实现双向的沟通。在数据协同中,一个比较关注的点是“数据的粒度”,目前... (more)
目前很多的制造企业都在经历着各种转型的过程中,人工智能技术(AI)是这次技术升级过程中的关键技术,目前在AI的领域,无论视觉,语音再到自然语言理解,技术的成熟度依次的递减,也源于技术的复杂度依次的递进,谈及与现有制造系统的融合,机器或计算机视觉是个不错的结合,虽然机器视觉已经... (more)
发布于 2021-10-28
发布于 2021-07-28
Vince Xu的回复非常全面,咱们再换一个维度来看EGX的几个特点: 统一的架构 • 单一架构能够在多种工作负载中加速现代应用程序。 • NVIDIA 和合作伙伴提供广泛的服务器产品系列,适用于从数据中心到边缘等各种部署场景。客户可以选择适合其用例的产品。 全栈创新 ... (more)
考虑是边缘计算还是数据中心/云端,您需要考虑以下两个问题:1,您的解决方案是否是“不间断运行”?不间断运行的解决方案是传感器或其他基础设施保持持续工作或者持续监控其环境。“不间断运行”解决方案的示例包括:计算机视觉(如用于预防损失或安全生产的监控摄像头)、医学成像(用... (more)
在制造业的场景中,主要的应用场景包括工业检测,预防性维护,生产安全保护,数字孪生,智能机器人,实时数据采集及分析,智能物流及供应链,生产过程智能化,智能客服等众多场景。... (more)
并不是所有的系统都适合边缘部署,如果目前的架构已经满足业务的需求,那就是最好的实现了,举个例子,对于一些检测类的业务,也并不一定边缘处理就是最佳架构,如果业务的时延要求可以在秒~几秒的级别,集中式的推理服务也是不错的选择。... (more)
英伟达(NVIDIA) 公司是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU(图形处理器)的发明者。NVIDIA 提供能够重塑行业和社会的核心技术. 加速计算需要的不止是强大的芯片。 通过全栈发明,我们实现了从芯片和系统到其运行的算法和应用的惊人提速。NVIDIA 将 AI 引入 各个行业 AI 从研究实验室开始,然后被云计算提供商采用。 现在我们站在下一波 AI 采用浪潮的尖端:企业 AI 自动化。 AI 的下一波浪潮即将到来,它将彻底改变全球最大的产业。