发布于 2023-07-11
如果计算资源比较少,可以相对应训练模型参数大小不会太大,比如训练 6B,8B 参数并不需要一千片计算卡
发布于 2023-07-05
在快节奏的金融交易领域,毫秒之差可能意味着数百万美元的损失。持续的数据流有助于相关人员了解市场状况,而分析这些数据的速度和准确性对盈亏产生直接影响。这就是为什么金融服务行业历来都会快速采用新技术,因为这些技术会改变货币资产的交易方式。... (more)
发布于 2023-04-26
我们的虚拟化技术和Bitfusion在虚拟化实现技术上完全不同。NVIDIA AI Enterprise里有vGPU模块,可以实现GPU虚拟化。
目前Nemo Framework EA版在被一些互联网公司和金融科技公司试用,试用反馈都非常正向。
NVAIE软件建议英伟达Ampere和Hoper系列的GPU,仅向下兼容支持到V100和T4
GPU资源的容器化,可以更高效更快速更自动化实现环境置备和部署,对于其中需要的资源准备部分,会通过kubernetes的插件或Operator的方式去实现,建议客户参考英伟达提供原生开源的GPU Operator,英伟达发布的原生插件对于GPU的驱动及其兼容的CUDA版本有最好的兼容和适配性,不建议... (more)
发布于 2023-04-25
首先LLM肯定是一个颠覆式的技术出现,确实提供一种弯道超车的可能性,针对中小金融机构,比较落地可能是甄选一个适合自己的模型尺寸(参数量),集合自己的场景深耕下游任务,可以采用Fine tune或微调的方式快速起步。... (more)
ChatGPT等LLM的应用,对于GPU等加速计算资源提出了更高的要求,特别是GPU集群的设计和高速低延时网络的设计,持续的运行中,更多的是在训练框架和推理框架会起到更重要的作用。
建议关注NeMo Framework,该框架包含一个自动化的计算工具,可以帮助客户快速计算,模型参数,所需算力及训练时间等关键信息。
英伟达(NVIDIA) 公司是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU(图形处理器)的发明者。NVIDIA 提供能够重塑行业和社会的核心技术. 加速计算需要的不止是强大的芯片。 通过全栈发明,我们实现了从芯片和系统到其运行的算法和应用的惊人提速。NVIDIA 将 AI 引入 各个行业 AI 从研究实验室开始,然后被云计算提供商采用。 现在我们站在下一波 AI 采用浪潮的尖端:企业 AI 自动化。 AI 的下一波浪潮即将到来,它将彻底改变全球最大的产业。