发布于 2022-04-28
通过使用NVAIE软件套件中的GPU Operator 来实现GPU池化能力。NVAIE也已在Redhat Openshift, VMware Tanzu,以及K8S 平台做了认证。客户可以通过购买NVAIE软件获得专业服务指导如何配置GPU池化方案。
感觉问题应该是透传GPU和共享GPU的性能差异吧首先透传和共享都是基于虚拟化层实现的一种技术手段,相比来说透传会比共享性能更优异,但是利用率会比较低,尤其是较大规模的平台,如果是在较大规模的容器平台,在裸金属的环境下,可以参考GPU Operator的方式调度和管理GPU,同时支持MI... (more)
使用NVAIE软件套件中的GPU Operator,将GPU资源纳管起来并且支持K8S容器部署。
关于GPU高效共享的解决方案,行业有很多的技术实现,大致分成Remote CUDA,CUDA原生实现,GPU硬件实现。 1. R-CUDA的方案,也叫远程CUDA和CUDA劫持,是一种基于驱动或CUDA句柄的拦截和转发机制,英伟达官方并不支持这样的做法,尤其在跨服务器请求转发方面,其性能和效果对于网络和处理延... (more)
关于GPU高效共享的解决方案,行业有很多的技术实现,大致分成Remote CUDA,CUDA原生实现,GPU硬件实现。1. R-CUDA的方案,也叫远程CUDA和CUDA劫持,是一种基于驱动或CUDA句柄的拦截和转发机制,英伟达官方并不支持这样的做法,尤其在跨服务器请求转发方面,其性能和效果对于网络和处理延... (more)
NVAIE软件套件基于Redhat Openshift, VMware Vsphere 7.02+, 上游Kubernets 平台都已经过认证和测试。客户选用NVIDIA 开源AI软件是未经过测试的。
使用 NVIDIA AI Enterprise on vSphere 交付 AI 工作负载时,有多种编排方法。1.带有 Docker 的虚拟机允许您使用带有启动脚本的虚拟机模板。启动脚本将运行 docker 容器和 Jupyter 笔记本,供您的 AI 从业者或数据科学家使用。通过这些 VM 模板,您可以使用 VMware 的 vRA、Ho... (more)
NVAIE产品的推出目的就是解决开发者AI云原生开发部署的问题。NVAIE平台在RedHat Openshift, VMware Tanzu, 上游K8S 平台都做了严格认证和测试,同时客户使用NVAIE里包含的企业级服务,可以指导用户完成AI工具的云原生部署。NVAIE支持主流企业级GPU,包括:NVIDIA A100XNVI... (more)
可以通过NVAIE中GPU Operator 组件来实现。GPU Operator使基础架构团队能够在集群级别与 Kubernetes 一起使用时管理 GPU 的生命周期。 因此,无需单独管理每个节点。以前,基础架构团队必须管理两个操作系统镜像,一个用于 GPU 节点,一个用于 CPU 节点。 使用 GPU Operator ... (more)
英伟达(NVIDIA) 公司是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU(图形处理器)的发明者。NVIDIA 提供能够重塑行业和社会的核心技术. 加速计算需要的不止是强大的芯片。 通过全栈发明,我们实现了从芯片和系统到其运行的算法和应用的惊人提速。NVIDIA 将 AI 引入 各个行业 AI 从研究实验室开始,然后被云计算提供商采用。 现在我们站在下一波 AI 采用浪潮的尖端:企业 AI 自动化。 AI 的下一波浪潮即将到来,它将彻底改变全球最大的产业。