发布于 1天前
NVIDIA AI EnterpriseNVIDIA AI Inference Platform for Enterprise Triton Inference Server - 标准化AI模型部署和执行,提供快速且可扩展的生产环境中的AI• 任何框架,任何模型,任何平台,任何查询类型,任何部署位置,高性能TensorRT - 用于高性能深度学习推理的SDK,低延迟... (more)
AI 业务需要专业的 AI 网络面向 MoE 大模型和集群推荐系统基于 NVIDIA SuperPoD 参考设计的高性能 AI 集群
发布于 2024-02-21
春回大地万物新,开工大吉好运临。迎接 GTC 2024 ,共同开启智能未来。随着新春假期的结束,新一年的工作旅程即将开启。 NVIDIA 向每一位踏上新征程的朋友致以最温暖的祝福: 希望在 AI 与科技力量的加持下,大家能够解锁更多未知,拥抱全新的工作和生活模式,在新的征程上,创造更多辉... (more)
发布于 2024-01-30
AI 改变银行业的前景NVIDIA的 AI 平台和合作伙伴生态系统可加速金融服务业中AI 应用程序的性能和交付。借助深度学习,银行可以打击非常复杂的交易和身份欺诈类型,提高欺诈检测的准确性、减少误报,以及识别以前未知的账户和实体情况,从而改善对AML 和 KYC法规的合规性。借助NV... (more)
适用于加速 AI 的企业级软件NVIDIA AI Enterprise 解决了企业组织试图构建和维护自己高性能、安全且云原生 AI 软件平台的复杂性。它包括用于加速数据科学管道和简化生产 AI 的开发和部署的完整 AI 软件堆栈,包括生成 AI、计算机视觉、语音 AI 等。... (more)
数据科学家、 AI 工程师、 MLOps 工程师和 IT 基础设施专业人员在设计和部署检索增强生成( RAG )工作流时,必须考虑各项因素,比如大语言模型( LLM ) 核心组件以及评估方法等等。这是由于 RAG 是一个系统,而不仅仅是一个或一组模型。该系统由若干阶段组成, RAG 101 :揭秘检索增强生... (more)
发布于 2023-07-12
可以在这里详细了解NeMo FRAMEWORK的组成细节,英伟达现阶段在北美的英伟达云上提供的大模型训练服务就是使用的NeMo FRAMEWORK,服务器和相应的数据中心搭建可以参考英伟达SuperPOD架构。
英伟达NeMo是一个开源的对话式AI框架,里面包含三个大的部份,包括提供英伟达自己的语音转文字(ASR)的模型的训练和调试,大语言模型(LLM)和文字转语音(TTS)的模型等服务。客户可以根据自己实际业务需求和企业内部数据自己进行模型训练和调试以及准确度对比,并可以结合英伟达的T... (more)
1)GPU如何加速后台的模型学习训练过程? 大模型训练由于模型参数尺寸很大,很难在一块GPU上进行训练,所以采用模型并行和数据并行的方式进行训练,具体可以参考英伟达megatron-lm或megatron-deepspeed。2)在模型应用过程中,GPU是否也能起到加速作用? 不知道您是不是指大模型推理阶段... (more)
发布于 2023-07-11
这不在我们这次课程的讨论范围
英伟达(NVIDIA) 公司是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU(图形处理器)的发明者。NVIDIA 提供能够重塑行业和社会的核心技术. 加速计算需要的不止是强大的芯片。 通过全栈发明,我们实现了从芯片和系统到其运行的算法和应用的惊人提速。NVIDIA 将 AI 引入 各个行业 AI 从研究实验室开始,然后被云计算提供商采用。 现在我们站在下一波 AI 采用浪潮的尖端:企业 AI 自动化。 AI 的下一波浪潮即将到来,它将彻底改变全球最大的产业。